PAPA YU v2.4.4

Десктопное приложение для анализа проекта и автоматических исправлений (README, .gitignore, tests/, структура) с транзакционным apply, реальным undo и autoCheck с откатом.

Единственная папка проекта

Вся разработка, сборка и запуск ведутся из этой папки (например /Users/.../Desktop/papa-yu). ТЗ и спецификации лежат отдельно в папке папа-ю на рабочем столе (не переносятся). Подробнее: docs/ЕДИНАЯ_ПАПКА_ПРОЕКТА.md.

Запуск без терминала: двойной клик по PAPA YU.command (только запуск) или по PAPA YU — Сборка и запуск.command (сборка + запуск).

Требования

• Node.js 18+
• Rust 1.70+
• npm

Запуск

cd papa-yu
npm install
npm run tauri dev

Из корня проекта можно также: cd src-tauri && cargo tauri dev.

Если в окне видно «Could not fetch a valid…» — фронт не загрузился. Запускайте приложение только так: в терминале из папки проекта выполните npm run tauri dev (это поднимает и Vite, и Tauri). Не открывайте скомпилированный .app без dev-сервера, если хотите видеть интерфейс.

Сборка

npm run tauri build

v2.4.4 — что реализовано

Анализ и профиль

• Анализ по пути — выбор папки или ввод пути вручную; анализ возвращает отчёт (findings, recommendations, actions, action_groups, fix_packs).
• Профиль по пути — автоматическое определение типа проекта (React/Vite, Next.js, Node, Rust, Python) и лимитов (max_actions_per_tx, timeout_sec, max_files). Профиль и лимиты отображаются в форме.

Применение и откат

• Транзакционное apply — перед применением создаётся снимок; после apply выполняется autoCheck (cargo check / npm run build и т.д.) с таймаутом из профиля. При падении проверки — автоматический откат.
• Лимиты профиля — в apply_actions_tx и run_batch проверяется число действий против max_actions_per_tx; при превышении возвращается ошибка TOO_MANY_ACTIONS. Таймаут проверок задаётся из профиля.
• Undo/Redo — откат последней транзакции и повтор; состояние отображается в UI.

Безопасность

• Защита путей — запрещено изменение служебных путей (.git, node_modules, target, dist и т.д.) и бинарных файлов; разрешены только текстовые расширения (см. guard в коде).
• Подтверждение — применение только при явном подтверждении пользователя (user_confirmed).
• Allowlist команд — в verify и auto_check выполняются только разрешённые команды с фиксированными аргументами (конфиг в src-tauri/config/verify_allowlist.json).

UX

• Папки и файлы — выбор папки, прикрепление файлов (с фильтром расширений: .ts, .tsx, .rs, .py, .json, .toml и др.), ручной ввод пути.
• История сессий — по выбранному проекту отображается список сессий (дата, количество событий); после agentic run список обновляется.
• Горячие клавиши — Ctrl+Enter (Cmd+Enter на Mac): отправить/запустить анализ; Escape: сбросить превью изменений.
• Тёмная тема — переключатель в боковой панели; выбор сохраняется в localStorage; поддержка системных настроек темы.
• Экспорт/импорт настроек — кнопки «Экспорт» и «Импорт» в боковой панели для сохранения и восстановления всех настроек (проекты, профили, сессии, папки) в JSON-файл.

Режимы

• Batch — анализ → превью → при необходимости применение с проверками (одна команда run_batch).
• Исправить автоматически (agentic run) — цикл: анализ → план → превью → применение → проверка; при неудаче проверки — откат и повтор в пределах max_attempts.
• Безопасные исправления в один клик — генерация безопасных действий по отчёту → превью → применение с проверкой.
• Предложить исправления — план по отчёту и цели: при наличии настройки LLM — вызов внешнего API (OpenAI/Ollama и др.), иначе эвристика.

LLM-планировщик (опционально)

Для кнопки «Предложить исправления» можно включить генерацию плана через OpenAI-совместимый API. Задайте переменные окружения перед запуском приложения:

• PAPAYU_LLM_API_URL — URL API (обязательно), например:
  • OpenAI: https://api.openai.com/v1/chat/completions
  • Ollama (локально): http://localhost:11434/v1/chat/completions
• PAPAYU_LLM_API_KEY — API-ключ (для OpenAI и облачных API; для Ollama можно не задавать).
• PAPAYU_LLM_MODEL — модель (по умолчанию gpt-4o-mini), для Ollama — например llama3.2.
• PAPAYU_LLM_STRICT_JSON — при 1/true добавляет response_format: { type: "json_schema", ... } (OpenAI Structured Outputs; Ollama может не поддерживать).

Поведение strict / best-effort:

• Если strict включён: приложение отправляет response_format в API; при невалидном ответе — локальная валидация схемы отклоняет и выполняется 1 авто-ретрай с repair-подсказкой («Верни ТОЛЬКО валидный JSON…»).
• Если strict выключен или провайдер не поддерживает: best-effort парсинг (извлечение из markdown), затем локальная валидация схемы; при неудаче — тот же repair-ретрай.

Пример для Ollama (без ключа, локально):

export PAPAYU_LLM_API_URL="http://localhost:11434/v1/chat/completions"
export PAPAYU_LLM_MODEL="llama3.2"
npm run tauri dev

После этого кнопка «Предложить исправления» будет строить план через выбранный LLM.

Если PAPAYU_LLM_API_URL не задан или пуст, используется встроенная эвристика (README, .gitignore, LICENSE, .env.example по правилам).

Тестирование

• Юнит-тесты (Rust) — тесты для detect_project_type, get_project_limits, is_protected_file, is_text_allowed (см. src-tauri/src/commands/get_project_profile.rs и apply_actions_tx.rs). Запуск: cd src-tauri && cargo test.
• E2E сценарий — описание сценария «анализ → применение → undo» и критерии успеха см. в docs/E2E_SCENARIO.md.

Архитектура

• Фронт: React 18, Vite 5, TypeScript; типы в src/lib/types.ts, единый API-слой в src/lib/tauri.ts; компоненты PathSelector, AgenticResult, хук useUndoRedo.
• Бэкенд: Tauri 2, Rust; команды в src-tauri/src/commands/, транзакции и undo/redo в tx/, verify с таймаутом в verify.rs.

Документация

• docs/IMPROVEMENTS.md — рекомендации по улучшениям.
• docs/E2E_SCENARIO.md — E2E сценарий и критерии успеха.
• docs/ОЦЕНКА_И_СЦЕНАРИЙ_РАССКАЗА.md — оценка необходимости обновлений и сценарий рассказа о программе по модулям.
• CHANGELOG.md — история изменений по версиям.