PAPA YU v2.4.5

Десктопное приложение для анализа проекта и автоматических исправлений (README, .gitignore, tests/, структура) с транзакционным apply, реальным undo и autoCheck с откатом.

Единственная папка проекта

Вся разработка, сборка и запуск ведутся из этой папки (например /Users/.../Desktop/papa-yu). ТЗ и спецификации лежат отдельно в папке папа-ю на рабочем столе (не переносятся). Подробнее: docs/ЕДИНАЯ_ПАПКА_ПРОЕКТА.md.

Запуск без терминала: двойной клик по PAPA YU.command (только запуск) или по PAPA YU — Сборка и запуск.command (сборка + запуск).

Требования

• Node.js 18+
• Rust 1.70+
• npm

Запуск

cd papa-yu
npm install
npm run tauri dev

Из корня проекта можно также: cd src-tauri && cargo tauri dev.

Если в окне видно «Could not fetch a valid…» — фронт не загрузился. Запускайте приложение только так: в терминале из папки проекта выполните npm run tauri dev (это поднимает и Vite, и Tauri). Не открывайте скомпилированный .app без dev-сервера, если хотите видеть интерфейс.

Сборка

npm run tauri build

v2.4.5 — что реализовано

Добавлено в v2.4.5

• Save as Project Note — кнопка в блоке Online Research сохраняет результат в domain notes проекта (distill через LLM).
• Контекст v3 — при PAPAYU_PROTOCOL_VERSION=3 FILE-блоки включают sha256 для base_sha256 в EDIT_FILE.

v2.4.4 — что реализовано

Анализ и профиль

• Анализ по пути — выбор папки или ввод пути вручную; анализ возвращает отчёт (findings, recommendations, actions, action_groups, fix_packs).
• Профиль по пути — автоматическое определение типа проекта (React/Vite, Next.js, Node, Rust, Python) и лимитов (max_actions_per_tx, timeout_sec, max_files). Профиль и лимиты отображаются в форме.

Применение и откат

• Транзакционное apply — перед применением создаётся снимок; после apply выполняется autoCheck (cargo check / npm run build и т.д.) с таймаутом из профиля. При падении проверки — автоматический откат.
• Лимиты профиля — в apply_actions_tx и run_batch проверяется число действий против max_actions_per_tx; при превышении возвращается ошибка TOO_MANY_ACTIONS. Таймаут проверок задаётся из профиля.
• Undo/Redo — откат последней транзакции и повтор; состояние отображается в UI.

Безопасность

• Защита путей — запрещено изменение служебных путей (.git, node_modules, target, dist и т.д.) и бинарных файлов; разрешены только текстовые расширения (см. guard в коде).
• Подтверждение — применение только при явном подтверждении пользователя (user_confirmed).
• Allowlist команд — в verify и auto_check выполняются только разрешённые команды с фиксированными аргументами (конфиг в src-tauri/config/verify_allowlist.json).
• Терминал и интернет (личное использование) — приложение может открывать ссылки в браузере (Chrome и др.) и выполнять ограниченный набор команд (git, npm, cargo и т.д.) через scope в capability personal-automation. Подробнее: docs/SECURITY_AND_PERSONAL_AUTOMATION.md.

UX

• Папки и файлы — выбор папки, прикрепление файлов (с фильтром расширений: .ts, .tsx, .rs, .py, .json, .toml и др.), ручной ввод пути.
• История сессий — по выбранному проекту отображается список сессий (дата, количество событий); после agentic run список обновляется.
• Горячие клавиши — Ctrl+Enter (Cmd+Enter на Mac): отправить/запустить анализ; Escape: сбросить превью изменений.
• Тёмная тема — переключатель в боковой панели; выбор сохраняется в localStorage; поддержка системных настроек темы.
• Экспорт/импорт настроек — кнопки «Экспорт» и «Импорт» в боковой панели для сохранения и восстановления всех настроек (проекты, профили, сессии, папки) в JSON-файл.

Режимы

• Batch — анализ → превью → при необходимости применение с проверками (одна команда run_batch).
• Исправить автоматически (agentic run) — цикл: анализ → план → превью → применение → проверка; при неудаче проверки — откат и повтор в пределах max_attempts.
• Безопасные исправления в один клик — генерация безопасных действий по отчёту → превью → применение с проверкой.
• Предложить исправления — план по отчёту и цели: при наличии настройки LLM — вызов внешнего API (OpenAI/Ollama и др.), иначе эвристика.

LLM-планировщик (опционально)

Для кнопки «Предложить исправления» можно включить генерацию плана через OpenAI-совместимый API. Задайте переменные окружения перед запуском приложения:

• PAPAYU_LLM_API_URL — URL API (обязательно), например:
  • OpenAI: https://api.openai.com/v1/chat/completions
  • Ollama (локально): http://localhost:11434/v1/chat/completions
• PAPAYU_LLM_API_KEY — API-ключ (для OpenAI и облачных API; для Ollama можно не задавать).
• PAPAYU_LLM_MODEL — модель (по умолчанию gpt-4o-mini), для Ollama — например llama3.2.
• PAPAYU_LLM_STRICT_JSON — при 1/true добавляет response_format: { type: "json_schema", ... } (OpenAI Structured Outputs; Ollama может не поддерживать).

Поведение strict / best-effort:

• Если strict включён: приложение отправляет response_format в API; при невалидном ответе — локальная валидация схемы отклоняет и выполняется 1 авто-ретрай с repair-подсказкой («Верни ТОЛЬКО валидный JSON…»).
• Если strict выключен или провайдер не поддерживает: best-effort парсинг (извлечение из markdown), затем локальная валидация схемы; при неудаче — тот же repair-ретрай.

Пример для Ollama (без ключа, локально):

export PAPAYU_LLM_API_URL="http://localhost:11434/v1/chat/completions"
export PAPAYU_LLM_MODEL="llama3.2"
npm run tauri dev

После этого кнопка «Предложить исправления» будет строить план через выбранный LLM.

Claude и синхронизация с агентом (Claude Code / Cursor): можно использовать Claude через OpenRouter (OpenAI-совместимый API): PAPAYU_LLM_API_URL=https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions, PAPAYU_LLM_MODEL=anthropic/claude-3.5-sonnet. При PAPAYU_AGENT_SYNC=1 после каждого анализа в проекте записывается .papa-yu/agent-sync.json для чтения агентом в IDE. Подробнее: docs/CLAUDE_AND_AGENT_SYNC.md.

Если PAPAYU_LLM_API_URL не задан или пуст, используется встроенная эвристика (README, .gitignore, LICENSE, .env.example по правилам).

Online Research (опционально)

Команда research_answer_cmd: поиск через Tavily → fetch страниц (SSRF-safe) → LLM summarize с источниками. Вызов через researchAnswer(query) на фронте.

Env:

• PAPAYU_ONLINE_RESEARCH=1 — включить режим (по умолчанию выключен)
• PAPAYU_TAVILY_API_KEY — API-ключ Tavily (tavily.com)
• PAPAYU_ONLINE_MODEL — модель для summarize (по умолчанию из PAPAYU_LLM_MODEL)
• PAPAYU_ONLINE_MAX_SOURCES — макс. результатов поиска (default 5)
• PAPAYU_ONLINE_MAX_PAGES — макс. страниц для fetch (default 4)
• PAPAYU_ONLINE_PAGE_MAX_BYTES — лимит размера страницы (default 200000)
• PAPAYU_ONLINE_TIMEOUT_SEC — таймаут fetch (default 20)

Use as context: после online research кнопка «Use as context (once)» добавляет ответ в следующий PLAN/APPLY. Лимиты:

• PAPAYU_ONLINE_CONTEXT_MAX_CHARS — макс. символов online summary (default 8000)
• PAPAYU_ONLINE_CONTEXT_MAX_SOURCES — макс. источников (default 10)
• Online summary режется первым при превышении PAPAYU_CONTEXT_MAX_TOTAL_CHARS.

Auto-use (X4):

• PAPAYU_ONLINE_AUTO_USE_AS_CONTEXT=1 — если включено, online research результат автоматически используется как контекст для повторного proposeActions без участия пользователя (default 0).
• Защита от циклов: максимум 1 auto-chain на один запрос (goal).
• UI: при auto-use показывается метка "Auto-used ✓"; кнопка "Disable auto-use" отключает для текущего проекта (сохраняется в localStorage).

Тренды дизайна и иконок (вкладка в модалке «Тренды и рекомендации»):

• Поиск трендовых дизайнов сайтов/приложений и иконок только из безопасных источников (allowlist доменов: Dribbble, Behance, Figma, Material, Heroicons, Lucide, shadcn, NNGroup и др.).
• Используется тот же PAPAYU_TAVILY_API_KEY; запросы идут с параметром include_domains — только разрешённые домены.
• Результаты показываются в списке и подмешиваются в контекст ИИ при «Предложить исправления», чтобы агент мог предлагать передовые дизайнерские решения при создании программ.

Domain notes (A1–A3)

Короткие «domain notes» на проект из online research: хранятся в .papa-yu/notes/domain_notes.json, при следующих запросах подмешиваются в prompt (с лимитами), чтобы реже ходить в Tavily и быстрее отвечать.

• Формат: schema_version, updated_at, notes[] (id, topic, tags, content_md, sources, confidence, ttl_days, usage_count, last_used_at, pinned).
• Лимиты: PAPAYU_NOTES_MAX_ITEMS=50, PAPAYU_NOTES_MAX_CHARS_PER_NOTE=800, PAPAYU_NOTES_MAX_TOTAL_CHARS=4000, PAPAYU_NOTES_TTL_DAYS=30.
• Дистилляция: после online research можно сохранить заметку через LLM-сжатие (команда distill_and_save_domain_note_cmd).
• Injection: в llm_planner перед ONLINE_RESEARCH и CONTEXT вставляется блок PROJECT_DOMAIN_NOTES; отбор заметок по релевантности к goal (token overlap); при использовании обновляются usage_count и last_used_at.
• Trace: notes_injected, notes_count, notes_chars, notes_ids.
• Команды: load/save/delete/clear_expired/pin domain notes, distill_and_save_domain_note. Подробнее: docs/IMPLEMENTATION_STATUS_ABC.md.

Weekly report proposals (B1–B2)

В еженедельном отчёте LLM может возвращать массив proposals (prompt_change, setting_change, golden_trace_add, limit_tuning, safety_rule) с полями title, why, risk, steps, expected_impact, evidence. В prompt добавлено правило: предлагать только то, что обосновано bundle + deltas. Секция «Предложения (proposals)» выводится в report_md.

Тестирование

• Юнит-тесты (Rust) — тесты для detect_project_type, get_project_limits, is_protected_file, is_text_allowed (см. src-tauri/src/commands/get_project_profile.rs и apply_actions_tx.rs). Запуск: cd src-tauri && cargo test.
• E2E сценарий — описание сценария «анализ → применение → undo» и критерии успеха см. в docs/E2E_SCENARIO.md.

Архитектура

• Фронт: React 18, Vite 5, TypeScript; типы в src/lib/types.ts, единый API-слой в src/lib/tauri.ts; компоненты PathSelector, AgenticResult, хук useUndoRedo.
• Бэкенд: Tauri 2, Rust; команды в src-tauri/src/commands/, транзакции и undo/redo в tx/, verify с таймаутом в verify.rs.

Документация

• docs/LIMITS.md — границы продукта, Critical failures.
• docs/ARCHITECTURE.md — обзор архитектуры, модули, границы.
• docs/RUNBOOK.md — сборка, запуск, типовые проблемы.
• docs/adr/ — Architecture Decision Records (Tauri, EDIT_FILE v3, SSRF).
• docs/TECH_MEMO_FOR_INVESTORS.md — технический memo для инвесторов.
• docs/BUYER_QA.md — вопросы покупателя и ответы.
• docs/IMPROVEMENTS.md — рекомендации по улучшениям.
• docs/E2E_SCENARIO.md — E2E сценарий и критерии успеха.
• docs/EDIT_FILE_DEBUG.md — чеклист отладки v3 EDIT_FILE.
• docs/INVESTMENT_READY_REPORT.md — отчёт о готовности к передаче/продаже.
• docs/ПРЕЗЕНТАЦИЯ_PAPA_YU.md — полномасштабная презентация программы (25 слайдов).
• CHANGELOG.md — история изменений по версиям.