65e95a458d
- Мульти-провайдер: PAPAYU_LLM_PROVIDERS — сбор планов от нескольких ИИ (Claude, OpenAI), агрегация - Тренды дизайна и иконок: вкладка в модалке, поиск по безопасным доменам (Tavily include_domains) - Snyk Code: PAPAYU_SNYK_SYNC, REST API issues → snyk_findings в agent-sync - Documatic: architecture_summary из .papa-yu/architecture.md в agent-sync - Личная автоматизация: capability personal-automation (терминал git/npm/cargo, открытие URL) - agent_sync расширен: snyk_findings, architecture_summary; analyze_project_cmd и run_batch пишут sync - Документация: SNYK_AND_DOCUMATIC_SYNC.md, SECURITY_AND_PERSONAL_AUTOMATION.md, обновлён CLAUDE_AND_AGENT_SYNC Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
62 lines
3.4 KiB
Plaintext
62 lines
3.4 KiB
Plaintext
# Скопируйте этот файл в .env.openai и подставьте свой ключ.
|
||
# Команда: cp env.openai.example .env.openai
|
||
# Затем откройте .env.openai и замените ключ на ваш.
|
||
|
||
# --- OpenAI ---
|
||
PAPAYU_LLM_API_URL=https://api.openai.com/v1/chat/completions
|
||
PAPAYU_LLM_API_KEY=your-openai-key-here
|
||
PAPAYU_LLM_MODEL=gpt-4o-mini
|
||
|
||
# --- Claude через OpenRouter (синхронизация с Claude Code / Cursor) ---
|
||
# PAPAYU_LLM_API_URL=https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions
|
||
# PAPAYU_LLM_API_KEY=sk-or-v1-ваш-ключ-openrouter
|
||
# PAPAYU_LLM_MODEL=anthropic/claude-3.5-sonnet
|
||
|
||
# --- Мульти-провайдер: сбор планов от нескольких ИИ (Claude, OpenAI и др.), один оптимальный план ---
|
||
# PAPAYU_LLM_PROVIDERS — JSON-массив: [ {"url":"...", "model":"...", "api_key":"..."}, ... ]
|
||
# PAPAYU_LLM_PROVIDERS='[{"url":"https://openrouter.ai/api/v1/chat/completions","model":"anthropic/claude-3.5-sonnet","api_key":"sk-or-v1-..."},{"url":"https://api.openai.com/v1/chat/completions","model":"gpt-4o-mini","api_key":"sk-..."}]'
|
||
# Опционально: ИИ-агрегатор для слияния планов в один (иначе объединение в Rust).
|
||
# PAPAYU_LLM_AGGREGATOR_URL=https://api.openai.com/v1/chat/completions
|
||
# PAPAYU_LLM_AGGREGATOR_KEY=sk-...
|
||
# PAPAYU_LLM_AGGREGATOR_MODEL=gpt-4o-mini
|
||
|
||
# --- Синхронизация с агентом: запись .papa-yu/agent-sync.json после анализа ---
|
||
# PAPAYU_AGENT_SYNC=1
|
||
|
||
# --- Snyk Code: дополнение анализа кода (результаты в agent-sync.json, поле snyk_findings) ---
|
||
# PAPAYU_SNYK_SYNC=1
|
||
# PAPAYU_SNYK_TOKEN=ваш-токен-snyk
|
||
# PAPAYU_SNYK_ORG_ID=uuid-организации
|
||
# PAPAYU_SNYK_PROJECT_ID=uuid-проекта # опционально
|
||
|
||
# --- Documatic / архитектура: описание в .papa-yu/architecture.md (или PAPAYU_DOCUMATIC_ARCH_PATH) → agent-sync architecture_summary ---
|
||
# PAPAYU_DOCUMATIC_ARCH_PATH=docs/architecture.md # по умолчанию .papa-yu/architecture.md
|
||
|
||
# Строгий JSON (OpenAI Structured Outputs): добавляет response_format с JSON Schema.
|
||
# Работает с OpenAI; Ollama и др. могут не поддерживать — не задавать или =0.
|
||
# PAPAYU_LLM_STRICT_JSON=1
|
||
|
||
# memory_patch: 0 (по умолчанию) — игнорировать; 1 — применять по whitelist.
|
||
# PAPAYU_MEMORY_AUTOPATCH=0
|
||
|
||
# EOL: keep (по умолчанию) — не менять; lf — нормализовать \r\n→\n, trailing newline.
|
||
# PAPAYU_NORMALIZE_EOL=lf
|
||
|
||
# LLM: температура 0 (детерминизм), max_tokens 16384 (авто-кэп при input>80k → 4096).
|
||
# PAPAYU_LLM_TEMPERATURE=0
|
||
# PAPAYU_LLM_MAX_TOKENS=16384
|
||
|
||
# Таймаут запроса к LLM (сек).
|
||
# PAPAYU_LLM_TIMEOUT_SEC=90
|
||
|
||
# Трассировка: PAPAYU_TRACE=1 → пишет в .papa-yu/traces/<trace_id>.json (без raw_content по умолчанию).
|
||
# PAPAYU_TRACE=1
|
||
# PAPAYU_TRACE_RAW=1 — сохранять raw_content (с маскировкой sk-/Bearer)
|
||
|
||
# PAPAYU_PROTOCOL_VERSION=1|2 — версия схемы (default 1; v2 — PATCH_FILE, object-only)
|
||
|
||
# Контекст-диета: max 8 файлов, 20k на файл, 120k total.
|
||
# PAPAYU_CONTEXT_MAX_FILES=8
|
||
# PAPAYU_CONTEXT_MAX_FILE_CHARS=20000
|
||
# PAPAYU_CONTEXT_MAX_TOTAL_CHARS=120000
|